基于相对劣化度的视情维修决策模型

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基于相对劣化度的视情维修决策模型收稿日期: 2007207 228
摘 要: 基于相对劣化度模型，分析了系统状态连续变化时预防性维修计划失败的风险水平， 引入
状态恢复因子推导了系统状态演化规则，并根据效费比分析了预防性维护方式，建立了新的视情维
修决策模型.该模型克服了传统视情维修采用离散状态分析的不足.以故障时间分布符合 Weibull
分布的生产系统为对象， 进行了预防性维护计划的算例分析.结果表明， 该模型能为预防性维护计
划的决策提供支持.
关键词: 视情维修; 相对劣化度; 风险分析; 预防性维护
中图分类号: TH 17 文献标识码: A
Re lative2Deterioration Degre e Based Policy
Rese arch of Condition 2Based Ma intenance
HOU Wen2r ui ， J IANG Zu2hua ， J IN Yu2lan
( School of Mechanical Engineering， Shanghai Jiaotong University， Shanghai 200240， China)
Abstract: T he method of r isk assessment of preventive maintenance was given based on relat ive 2deteriora 2
t ion degree model， which descr ibes the deterior at ion of production system state cont inuously. The rules of
system states change were proposed concerning with state renew factor. The condit ion2based maintenance
schedules decision model was built based on cost2effect iveness r at io， which overcomes the shortcomings of
the method of state descript ion discretely. T he approach is verified to be effect ive and valuable to pr even2
t ive maintenance schedules decision by numerical simulat ion of the system failur e distr ibution following
Weibull dist ribut ion.
Key words: condit ion2based maintenance; relat ive 2deterioration model; risk analysis; preventive mainte 2
nance
随着生产方式的连续化、 精益化和自动化等特
征的日益突出， 生产系统发生故障导致生产成本上
升、 产品质量下降以及计划外停机损失等越来越引
起企业的注意. 制定合理有效的生产系统预防性维
护策略已引起广泛的重视. 预防性维护是在系统出
现故障之前，综合运用统计学方法、 状态监测等手段
确定合适的维修计划， 以降低故障造成的危害和损
失.视情维修是预防性维护的-种，通过监测监控手
段掌握系统状态， 及时发现问题并采取相应对策，使
有些故障在发生之前得到有效预防， 有些严重的故
障可以在出现征兆时得到控制并被排除， 从而遏制
严重故障的发生， 降低故障率， 节约维修成本，缩小
维修范围，减少维修工作量，提高系统的可用率[ 1]
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系统状态可用若干性能参数描述. -般的状态