2Cr13不锈钢高速铣削表面粗糙度预测模型研究_陈惠贤

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2Cr13不锈钢高速铣削表面粗糙度预测模型研究陈惠贤［］
［］吴昊，杨建国，张宏韬，
收稿日期: 年 月
不锈钢淬火状态下硬度高，耐蚀性良好，
常用作汽轮机叶片材 料
［］
叶根是叶片的主要装
配部位，它的加工精度决定着装配质量，并直接影响
叶片的安全和功率，因此，叶根的尺寸精度表面粗
糙度和技术条件要求均很高 目前，汽轮机叶片的
加工设备可以保障尺寸精度与技术条件要求，但是
表面粗糙度却因切削参数等诸多因素的影响而不易
在加工之前，为了对表面粗糙度进行预测与控
制，需要建立精度高泛化能力强的表面粗糙度预测
模型，而且从中还可确定满足零件表面粗糙度加工
要求的工艺参数 以往研究中，主要采用-阶多元
线性回归
［］
的方法建立表面粗糙度预测模型，此种
方法在建模精度和泛化能力方面不能满足要求 人
工神经网络作为-种新兴的智能预测法已在加工领
域得到较普遍的使用
［，］
该方法具有网络学习联
想能力并行处理能力和-定的容错性，可以逼近任
意复杂的非线性系统，并能处理噪声和不完全数据