基于在线半监督学习的故障诊断方法研究

本资料包含pdf文件1个，下载需要1积分

监督学习模式下的分类方法以及非监督学习的聚类方法在故障检测和诊断领域得到了广泛的应用[1 ]。但监督学习必须利用专家知识对所有的故障样本做类别标记，且为获得较好的泛化性能，通常需要大量的已标记故障样本作为训练集。而故障样本的类别标记对专家知识以及人工故障的设置提出了较高的要求，耗费了大量的人力和物力，