应用数理统计方法减少偏心轴承内孔加工误差

本资料包含pdf文件1个，下载需要1积分

Reduction of machining error of eccentric bearing boreby mathematical statistics methodXue Ping ，Chen Liping ，Lou Zhipeng(1.Harbin Hazhou Precision Bearing Manufacturing Co.，Ltd.，Harbin 150036，China；2.Roler Division，Harbin Bearing PartsCo.，Ltd.，Harbin 150036，China；3.Harbin Hazhou Precise and Special Bearing Plant，Harbin 150036，China)Abstract：The machining error analysis of bearing aimed at making a distinction between two types of machining error，determining the systematical error value and the range of random error and finding out the main factor leading to the machiningeror.The coresponding measures will be taken to increase machining accuracy。

Key words：bearing；machining error；analysis1 前言统计分析法是以现场观察与实际测量所得的数据为基础，应用概率论和统计学原理，确定在- 定加工条件下，-批零件加工误差的大邪其分布情况，这种方法既可以识别系统误差的大小与方向，也可识别各种随机误差因素对加工精度的综合影响，由于这种方法是建立在对大量实测数据进行统计的基础上，故非常适用于轴承零件的生产。

2 加工误差的统计分析统计分析方法是通过测量-批零件加工后的实际尺寸，作出尺寸分布曲线，然后按此曲线的位置 (相对于理想尺寸)和形状 (分散范围)判断这种加工方法产生误差的性质和大校以下通过铰削加工偏心轴承PTul20-批尺寸收稿日期：2012-12-06。

作者简介：薛 萍 (1970-)，女，技师为 12±O.OlmmL的例子，介绍尺寸分布及其应用。若使用 的铰刀，并保持切削用量不便，设铰削后测得孔径尺寸接近正态分布，其值 .见数据表 1。

表 1 孔径尺寸实测数据，mm2.1计算孔的平均尺寸按下式球样本平均值：Hx (1)式中，X；--各实测尺寸，- - 实测零件的总数。

哈 尔 滨 轴 承 第 34卷由上面所给的实测数据可求得Y-12.080mm。

2.2 计算常值系统误差在加工误差接近正态分布的情况下，常值系统误差实际上是实测尺寸算术平均值相对于理想尺寸的偏移值，可表示为：X-x (2)式中，x --工件的理想尺寸，即公差带中心值， 所测尺寸的算术平均值。

由此可计算得本例的常值系统误差为0.08ram，这说明每个零件孔的直径尺寸与设计要求的平均尺寸都有0.08mm的误差存在，常值系统误差决定正态分布曲线的位置，此误差-般可以通过对工艺系统进行适当的调整来消除或减校2.3计算随机误差在加工误差接近正态分布的条件下，通常以- 批零件尺寸的分散范围代表随机误差的大小，即： - /H 。

R6a6 ( ) /n (3)F 1本例中，由所测数据计算可得：R6×O.O067mm-0.04mm随机误差以平均尺寸为中心，有正有负对称分布，其大婿定了正态分布曲线的形状。

3 确定工序能力系数可以用工序能力系数Cp来表示工序能力的大校当加工误差接近正态分布时，工序能力系数按下式计算：T Lp (4)根据工序能力系数Cn的大小，可将工序能力分为五个等级，见表 2。-般情况下，工序能力不应低于2级，即要求 >1。

需要指出的是， >1只说明工序能力足够，但并不能保证所加工的零件均是合格品。若存在较大的常值或变值系统误差，仍可能出现不合格品。为此，又引入实际工艺能力系数Cn ：Cpk T-2 z5 s (5)表 2 工序能力等级工序能力系数Cp表示工艺过程本身的能力，而实际工艺能力系数C 则表示工艺过程满足加工质量要求的能力，实际上是对 工艺过程能力”和 质量控制能力”的综合，两者侧重点不同，常需同时加以考虑。

4 计算不合格率通过分布曲线不仅可以掌握某道工序随机误差的分布范围，而