转动设备状态预报方法的选择

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1转动设备状态预测的意义及预报方法1.1转动设备状态预测的意义大型回转机组往往是企业生产的核心，在企业电气化水平不断提高的背景下，设备运转出现故障就会带来巨大的经济损失，因此，及时准确地反映未来机组状态变化趋势具有显著的经济效益，不用机组要采用不同的状态监测办法，状态预报方式的选择在很大程度上影响着企业的生产。

1.2转动设备状态预报方法大型回转机组通常采用振动监测手段，预报技术在时间上-般可分为短期预报和中长期预报，而从技术方法上又可分为单步预报和多步预报，状态预报方法有-定的使用范围，在实际应用时要进行综合考虑，-般来讲，单步预报方法比较适合于实现短期预报，多步预报更适应中长期预报的需要，此外，多步预报方法涉及监控数控的多次传递，比较容易出错，因此监测和预报的准确性要比单步预报方法差。为了保障设备的正常运转，保障企业的经济效益，状态监测办法已经广泛应用于生产实践，相适应的状态预报方法也得到了广泛的应用。理论还要经过实践的检验，在实际的应用中发现，传统的预报方法，如：神经网络预报方法等存在着-些问题，近年来，神经网络技术的各种新方法层出不穷，各具特点 ，最常见的层式 BP网络在得到了广泛的应用 ，却存在两个明显的不足：收敛速度慢和无法摆脱局部极小点 ，而共轭梯度神经网络的出现又为状态预报工作带来了福音。

2转动设备状态预报方法及选择2.1状态监测网络系统构成转动设备监测网络系统由公司、分厂、车间三级构成，统对转动设备的监测有两种方式，即在线监测和离线监测。系统对转动设备的监测有两种方式，即在线监测和离线监测。已在线监测进网的设备，系统自动采集数据，并按照不同策略存人数据库。监测系统拥有强大的数据处理软件系统和数据分析软件系统，可以提取不同的故障特征信息，包括：时域波形、频谱图、奈奎斯特图、轴心轨迹、轴心位置图、三维图、波特图等特征分析图形，用来描述机组故障及运行状况，智能诊断软件的研发与使用大大方便了监测工作，提升了工作效率。

2.2经典神经网络多步预报以往利用时间序列建模的方法进行预测，是根据带噪声的观测数据对未来值进行估计，而利用前向神经网络进行时间序列的预测是-种非参数的预测方法，它无需对模型做假设 ，比参数预测方法有更广的应用范围。神经网络广泛的应用在时间序列预报都是基于BP算法的前馈神经网络，该模型通常都是建立多层前馈神经网络 ，用时间序列来估计函数，通常使用的非线性自回归模型，也叫NAR模型。常规神经网络预报方法，即单步神经网络预报方法 ，就是建立神经网络非线性预报模型，在多步预报时，将预测值代人预报模型，逐步推算出多步的未来值。多步预测方法在获得单步预报结果时就已经存在预报误差，在不断的推算过程中，累积误差会越来越大，预报精度难以保证。

2-3共轭梯度神经网络的多步预报共轭梯度神经网络的建立起源于-个多层前馈神经网络，在输出神经元和输入神经元之间增加了反磊点。递归神经网络的神经元被分为三层，分别是输入层、隐含层和输出层，输入层由两部分神经元组成，第-部分作为外部的输入，来源于原始数据或者所测得的时间序列数据；第二部分记忆了前面网络的输出的反馈神经元组成。由于反馈神经元的存在，局部神经网络的训练采用动态BP学习算法，该网络的训练也可以使用传统的BP学习算法，在训练过程中，传统的BP学习算法可以使之很好的收敛。当MSRN模型的结构用作多步预报时，等同于经典神经网络用作多步预报时的结构，但是在网络参数的修正方式有很大不同。参数的修正是通过训练-个多层前馈神经网络而得到的，并且它的值在预报过程中保持固定 ，用预报网络的输出结果作为递归网络学习的-种模式输入，MSRN模型就可以捕捉不同模式之间的相互关系，从而用作长周期的预报。

3完善监测网络系统。改革管理方式3.1加强状态监测知识管理，完善监测网络系统3.1.1原始状态监测知识的积蓄电气化水平不断提高的企业，存在资源闲置与流失的现象，-些企业往往不能充分利用自身拥有的智力资源，不清楚自己拥有哪些知识，不清楚流失了哪些资源，甚至也不知道知识何时实效，何时需要更新换代，加强状态监测网络系统管理就要注重原始状态监测知识的积蓄，充分利用难得的检修机会，互相配合，测绘大量基础数据，并进行原始信息的归档整理，建立整个企业转动设备状态数据库。

3.1.2浓缩状态监测知识 ，实现共享现代社会是信息化的社会，互联网的发展为资源的交流与共享提供了便利，企业要将总结性的文章、处理意见、归档资料及时传输到信息平台，促进创新型的状态监测预报知识在整个企业知识链里流动和分享 ，发挥重大作用。

3.2设备管理的改变3.2.I管理方式和维修方式的改变在管理工作中，要调整人员思路，强化人员意识，预知维修意识要深入到每个工作人员心中。涉及设备振动故障问题时，要做到全程跟踪，眷解决，争取主动，要针对转动设备的自身特点，合理选择状态预报方法，增强可靠性▲行维修工作时，人员往往停留在以往的经验状态，因此要加强人员培训，尤其要注重对基本功的训练。

3.2.2操作方式和监测方式的改变以往的工艺和设备是互不干涉的，很容易造成设备状态难以满足生产工艺要求的状况。对设备进行状态监测与预防工作，可以清楚了解设备的卫作状态，也便能够及时调整生产工艺，避免损失。传统的监测方法太过单-，准确度也不高，依托现代科技，监测精度不断提高，手段更加先进，对生产的指导意义也更重要。

结束语在科学技术不断发展的今天，企业的电气化水平不断提高，大型转动机组的正常运转在很大程度上影响着企业的生产进度和经济效益，依托现代科技对设备工作状态进行动态监控，并从监测数据着手分析，预测设备未来的工作状态，合理预报方法的选择有助于企业规避风险，制定必要的风险预防措施，将损失降到最校大型转动机组状态预报是-项非常复杂的工作，有着理论的支撑，还要在实践中检验，这是-项需要长期投入的工作，相信在不断努力下，状态预报工作会取得突破。