放射性物位计在多晶硅流化床反应器中的应用

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目前，生产多晶硅最普遍的方法是第 代改良西门子法 ，但其生产过程中的副产物 SiC1 是-种易燃易爆且腐蚀性和毒性都很强的危险化学品。冷氢化工艺是 SiC1 氢化处理的-种新方法，其反应压力高、反应温度低、动力消耗小，已经逐步显现作为下-阶段 SiC1氢化的主流技术。冷氢化工艺的主要设备为流化创应器，将 H：、硅粉和 SiC1 通人流化创应器，在 500～600%和 1.5～3.5MPa压力下反应生成 SiHC1 ，SiHCI 经过精馏、还原等工序后生成多晶硅 。

在冷氢化丁艺流程中，需要对流化创应器内的物料高度进行测量。流化创应器的操作温度为 500～600%，操作压力为 1.5～3.5MPa，属于高温、高压、有毒和强腐蚀性的料位测量。在如此苛刻的工况条件下，采用非接触式放射性物位计成为物位测量首眩本文结合某多品硅项 目，简单介绍放射性物位计在多晶硅流化创应器中的应用。

1测量原理放射性物位计根据射线穿过物料后的强度随物料的厚度变化而变化的原理来测量物位。初始强度为 I。的射线，穿过厚度为d，密度为 p的物料后，射线强度 I为：IIoe-m式中， 为质量吸收系数，与放射源的种类有关，对于给定的放射源， 是常数f61。

由上式可知，I与单位面积质量(pd)有关。在所测物料密度不变的情况下，通过物料后的射线强度1只和 d有关。由于测量系统与所测物料的非接触性，使得物料的温度、压力和黏度等对测量结果无影响，从而保证了测量的高可靠性及低维护量。

2测量系统组成放射性物位计由放射源、放射源防护容器、探测器和二次仪表组成。

2.1放射源放射性同位素主要放射出 、p、 三种射线。其中 y射线的穿透力最强。在放射性物位计中-般采用 射线，放射源主要是 C。-60和 Cr137。

C。-60的 射线能量有 1.17MeV和 1.33MeV两种，穿透力较强 ，半衰期为5-3年。c 137的 射线能量为 0.66MeV，穿透力较弱，半衰期为30年。相比于 C F60放射源，C -137放射源更安全、寿命更长，通常用于薄壁设备、低密度、量程序要求长期使用的物位测量。当相应的C -137活度太高或大壁厚的高压设备和较长距离的物位测量时通常选用 c 60放射源。

放射源可根据测量的不同要求做成点源、多点源或者棒源，根据安装位置又分为内置源和外置源。

2.2放射源防护容器射线对人体具有放射危害，放射源需被密封在防护容器中。

防护容器只容许射线在某-方向辐射，而在其它所有方向屏蔽。铅罐是最常用的防护容器，防护容器的外形尺寸和发射角的大小需根据放射源类型、活度、防护标准和现场的安装条件确定。

2.3探测器探测器用于接收射线穿过物料后的强度，将强度信号转换成电信号输出至变送器。探测器根据外形分为点探测器和棒探测器；根据敏感体分为 GM(Geiger Muler)计数管型、电离室型 、闪烁晶体型和柔性光纤型探测器。

GM计数管和电离室探测器属于气体探测器，探测效率低，受温对这类负荷预测的原则是研究历史变化曲线，找出负荷与气温、节假日变动的规律，关注当前天气变化的趋势。

2.4典型日负荷分析典型日(又称代表日)负荷是典型日记录的负荷中，数值最大的- 个l4I。典型 日负荷曲线描述了- 日内负荷随着时间的变化的曲线。

掌握典型日负荷曲线变化，可以有效的进行电量系统的电力电量平衡，同时为合理安排供电计划、确定运行方式提供依据。

根据历年统计资料分析，滁州市典型日负荷主要为夏季和冬季，夏季早高峰时段 10点-11点、午高峰时段 13点-14点、晚高峰时段 19点-22点，冬季早高峰及午高峰时段基本与夏季相同，只是晚高峰时段较短，-般情况下在 20点-21点。

近几年来，滁州市夏季日峰谷差平均为 45万千瓦，冬季日峰谷差平均为 25万千瓦；夏季年最大 日峰谷差率约在 35%-45%，高于冬季 5个百分点；夏季年平均日负荷率约在78%～88%，负荷率水平总体上是夏季高于冬季，随着工业的发展和比重的增加，负荷率也7F逐年提高。通过对不同时期年度典型日负荷曲线分析，可以掌握负荷增长的整体趋势，有助于进行稳定度分析和预测验证。滁州市典型日负荷曲线在午高峰、晚高峰之间负荷曲线变化较大，而在其他时段上比较平稳。

- 28-图4 典型日负荷曲线3结束语滁州供电公司在近几年的实际1二作中也取得了较好的成绩，日负荷预测合格率达95%以上，年度最大负荷预测误差小于≤5%。通过对各类性质用电负荷的分析 ，基本掌握了滁州市负荷特性，为准确开展短期电力市场预测搭建基础数据库，从中寻找负荷变化规律，积极探索和尝试科学有效的电力市场分析和预测方法，改变了以往靠个别部门、个别人拍脑袋式的粗放型预测方式。首先，以整个供电区域电力市场为着眼点，从建立健全市场分析预测机制着手，逐步形成了工作网络，网络覆盖到公司内部各部门、政府机关以及各类电力客户，并形成了-整套运行管理制度，有机地协调网络中各节点高效运作。其次，采用多种方式收集和整理市场信息、历史数据，包括经济发展、用电结构、气温变化等，为预测工作的有效开展提供了详实的材料；i是深度挖掘各类数据中的内在关系，筛选有效信息，努力做到让历史告诉未来”。最后，运用市县-体化的负荷分析预测管理系统，采取多种科学、有效的技术方法进行负荷的精准预测分析。