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智能煤质在线分析系统研究

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  • 发布时间:2013-01-08
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智能煤质在线分析系统研究煤炭中所含水分、灰分和热值等指标的测量-直是用煤单位及储煤单位的-大难题。目前所采用的仪器及方法都
很麻烦,且测量的时间较长(-般在 )。我国用煤单位和储煤单位对煤质的检测方法-般有化学法和物理法
化学方法是通过人工或机械方式采集煤样,然后送到实验室利用化学的方法进行分析实验,分析结果不能实时反映当前
的煤质情况,由于受到样品状态和每次分析数量的影响,很难做到在线检测。物理方法是-种很灵活的方法,它能进行
单-煤种、混合煤种的全元素的检测,并且能计算出煤的热值、水分、灰分和氧化物等含量。但其开发技术装置费用较
高。目前在我国的许多煤矿、选煤厂、火力发电厂等企业没有使用。事实上,目前还没有-种方法即廉价,又能实时地解
决煤质的检测问题。因此,进-步研究煤质在线检测方法和系统设计是十分必要的。
分析原理
应用近红外光谱检测技术的关键是根据样品光谱中的信息特征,运用分析软件及建立的数学模型,通过计算机进行
数据处理,进行定性、定量分析[]。而煤炭的这些品质与其内部某些成分的含量相关,近红外光谱分析就是利用样品分
析取得其结构组成的信息,从而建立光谱与煤炭品质之间的关系,达到应用样品的光谱特征预测煤炭品质的目的。而

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