基于近红外光谱分析的电厂煤质分类快速检测方法

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基于近红外光谱分析的电厂煤质分类快速检测方法电厂煤质质量对于发电水平 发电厂效益及安全生产等
都有很大的影响 有专家测算 -个百万级的电厂 由于煤
质问题增加成本将达到 6000 万元以上 而 2005 年 由于电
煤价格上涨 煤质下降等原因 直接间接导致电力企业出现
百亿元的亏损 因此 采用电煤在线快速有效检测手段 从
而提高电厂用煤质量 已经刻不容缓
近红外光谱技术具有快速 在线 绿色 廉价等优势
可以在不破坏煤样的基础上同时对入厂电煤或入炉电煤的
热值 水分 灰分及挥发分等进行检测 也可以按产地对电
煤进行实时模式分类 因此 有效地将近红外技术应用在电
煤在线快速检测上 -方面 可以解决传统化学方法费时
费力的问题 效率提高显著 另-方面 相对于同类ã射线
产品价格便宜近十倍 有助于广泛快速地推广
1 试验介绍
1.1 样品选取
选取内蒙古元宝山电厂作为试点 将其所用电煤作为实
验对象 具体采用来自供给元电的 8 个矿厂 共 80 个煤样
全部为褐煤 作为建模标准样品 具体包括 西露天矿样
本 7 个 元宝山矿样本 12 个 红庙矿样本 13 个 古山矿样
本 13 个 元宝山露天矿样本 11 个 六家矿样本 5 个 风水