使用有效模态质量和遗传算法的有限元模型修正

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提出将模态频率和有效模态质量构造的残差作为遗传算法的目标函数进行结构动力学有限元模型修正的方法。有效模态质量不但可以为结构动力学响应分析提供一种判断模态贡献程度的方法,而且能够为有限元模型修正提供更多的信息量。介绍了有效模态质量的概念和基于遗传算法的结构动力学模型修正理论,在此基础上采用仿真算例验证了所提出方法的正确性和有效性。仿真结果显示,模型修正后参数最大误差为-0.062,不管是在修正频段内还是修正频段外,频率和有效模态质量的均方误差都小于0.025。研究表明,使用有效模态质量和遗传算法的结构动力学有限元模型修正是有效可行的。