基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究

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如何在满足负荷要求的基础上，最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题。目前，标准遗传算法（sGA）是优化机组组合采用较多的方法之一，但在较高计算精度的要下，会使其计算速度下降，而蜜蜂进化型遗传算法（BEGA）具有求解精度高、收敛速度快的优势。本文采用此方法对机组的总运行成本进行了研究，得出10台机组算例的优化结果，表明了该算法的可行性和有效性。