基于ImageJ对粘连彩色颗粒的分割

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基于ImageJ软件处理图像最终目标不是美化图片，而是通过对图象进行预处理、边缘检测、分割以及粒度测量统计，从丰富的原始图像中提取所需信息。在计算机视觉理论中，图像处理(像素)，图像分析(目标)和图像理解(符号)构成了由低层到高层的三大任务In。图象分割结果的好坏将直接影响到特征提取与目标识别。在图像分割领域中，早期有人提出了基于数学形态学的腐蚀方法对粘连颗柳行分割，由于不能确定腐蚀次数，使粒度测量精度造成误差。-些科研人员都提出了分水岭与拾取分界点日方法对灰度粘连颗粒图像的分割，在此研究的基础上提出了对彩色粘连颗粒图像的分割与颗粒粒度的测量，彩色图像日除了提供亮度信息，还包括了颜色相关的色度信息且符合 .们的视觉特点。基于以上研究，提出了利用拾取边界 、欧几里得距离图 (EDM)以及Freehands selection工具相结合，对彩色粘连颗柳行分割并提取轮廓。

2 ImageJ软件的简介ImageJ软件I41是由美国国家卫生总局(National Institutes ofHealth)维恩·拉斯本德研究、开发的，与其它图像处理软件相比ImageJ软件有其独特的特点：(1)ImageJ是完全开放源，只占22.7M的内存，但图象处理功能强大；(2)它是-种纯面向对象的Java语言的图像处理和分析软件 ；(3)ImageJ不同的版本可运行于各种系统平台，且支持多种图像格式；(4)图像处理分析功能强大，广泛用于工业、农业、医学、生物、航空等领域；(5)除了提供了- 些标准的图像处理函数和基本的图像操作外还能进行图片的区域和像素统计，间距，角度计算，能创建柱状图和剖面图，进行傅里叶变换等。ImageJ软件的界面，如图 1所示。

图 1 ImageJ软件的界面Fig.1 The Interface of ImageJ Software3彩色图像处理和分析的具体步对复摆颚式破碎机初碎颗粒的采样，在静态采样时受到光照和拍摄角度的不同而产生阴影，以及本身形状不规则性和堆放的无序性会形成连通区域，在动态取样时，颗粒在传动带上的输来稿 日期：2012-05-15基金项目：山西省留学办山西省留学归国人员科研项目(2010-40)作者简介：胡 月，(1986-)，女，山西朔州人，在读硕士研究生，主要研究方向：机械 CAD/CAM，机械设计制造及其自动化；容幸福 ，(1956-)，男，山西人，博士，硕士生导师，主要研究方向：机械CAD/CAM，工程机械1l0 机械 设 计 与制 造No.3Mar.201 3图4控制程序流程图Fig.4 Program Control Flow Diagram5试验结果为验证试验结果的有效性，选取 10个合格零件与 5个不合格零件进行检测，对检测结果分析发现 ，该检测系统能很好的对制动主缸活塞总成进行在线检测，在软件中可以制作界面，还可以显示检测数量，方便对合格零部件与不合格零部件进行统计。

如果检测的零部件不合格，如图5所示＄面会显示×号，同时系统报警，有效的控制了检测的正确率。

图 5不合格零部件Fig.5 Non-Conformity Spare Parts6结束语针对制动主缸活塞总成的实际检测要求，基于自动控制技术和机器视觉技术 ，提出了-种基于机器视觉的制动主缸活塞总成在线检测方法tgl。PLC作为控制系统的核心，使零部件自动传动，停止。机器视觉技术用于缺陷图像的快速分析与识别，采用快速定位零部件在图像中的位置和快速图像匹配算法，把目标零部件和标准模板图像实时比对 ，以此来检测有缺陷的制动主缸活塞总成。试验结果表明，系统检测稳定可靠，效率明显提高，每分钟可检测制动主缸活塞总成零部件 20个。