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压缩机组远程监测诊断中心系统概述

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  • 发布时间:2017-03-28
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目前中石油压缩机组的维检修模式基本上是定期维检修,-定程度上存在 维修过剩”或 维修不足”问题 ,不利于提高机组的使用效率。

为实现 由定期维检修模式向以可靠性为中心的维检修模式的逐步转变,需成立远程监测诊断中心,建立统-的远程监测诊断管理系统,将各地区分散的机组监测系统集中到整体管理系统上,通过监控燃机、压缩机的工作状况、性能和机械状态,及时发现和排除各种故障,提出维护建议,优化和延长维修周期,保证压缩机组在运行周期内稳定运行,整体提高专业公司压缩机组管理水平。

1 远程监测诊断中心系统建设方案远程监测诊断中心作为专业公司所有压缩机组监测诊断中心及开展视情维修的信息支撑系统,需要提供集中监测、智能诊断、机组运行性能评估、提供维检修建议等功能。监测诊断中心从网络和软硬件方面不仅考虑当前机组数量和技术水平,而且考虑了未来管道压缩机组的数量及技术发展水平。下面分别介绍远程监测诊断中心的功能、系统架构、软硬件配置。

1.1远程监测诊断中心系统功能远程监测诊断中心系统不仅具备监测诊断、机组运行状态管理,而且对维检修提供决策支持关键的数据支持,因此其系统名称为 远程监测诊断系统”2]。平台功能如图1所示。

24 日C Vo1.19 2012 No.5设备管理设备组态信息试车台数据管理运行统计圈1远程监测诊断中心系统功能圈远程监测诊断系统集成在管道压缩机组完整性管理平台中,其主要功能有:1)监测预警功能根据压缩机结构和故障特点,利用机组运行振动信号、工艺量 (温度、压力)信号、润滑油监测参数等各种参数,以全自动地连续记录各机组的运行状态,并分别对幅值、故障特征、趋势变化进行智能报警的早期故障预警系统。根据机组状态的报警级别和相关配置信息,把机组预警信息通过邮件、短信、小信封 (即时通讯软件)等方式发送相关人员。

2)智能诊断功能根据管道压缩机机组的特点,利用专家系统、模式识别及数据挖掘等人工智能技术,同时结合积累的专家知---圈-圈匝匦匾匝- 置 麦旦应识和诊断实例,开发出 管道压缩机组智能诊断专家系统 (分 自动、半自动和人工三种 )”,对管道压缩机组各类故障做精确诊断,实现故障自动诊断功能,提供故障诊断的结果和维检修建议报告。

3)故障根源分析功能根据机组运行状态和故障诊断结果,分析导致压缩机组运行状态不 良的根本原因,例如:摩碰故障表面上看是振动过大引起动静部件产生摩碰,但是根本原因可能是工艺问题。通过对发生的故障进行根源分析,-方面对故障进行彻底根治,另-方面可以指导未来压气站、压缩机组的设计。

4)设备管理拈设备管理主要包括设备档案、故障记录、维检修记录、运行记录等。设备组态信息主要针对监测诊断系统,进行所需监测的测点信息、采样信息等管理。运行统计指机组状态变更记录、压气站/储气库的启停记录。

5)知识管理包括压缩机组相关结构知识、故障诊断案例、故障诊断技术、维检修技术等各种技术资料的管理区域。为专业公司的各级设备管理人员提供-个网络技术知识资料共享平台,促进各级设备管理人员专业能力的提高。该部分还可以作为压缩机组论坛的知识源。

6)办公管理远程监测诊断系统维护主要是对该系统进行维护,包括使用统计、系统数据维护等。远程会诊是建立-个针对机组诊断和维检修决策的专家交流平台。利用网络优势,专家在局域网 (中油内部网)和互联网上针对机组运行的状态信息和各种谱图,利用系统中信息共享平台和协同会诊功能,充分发挥专家资源优势,对机组疑难故障进行会诊。通过视频、音频对出现的问题进行远程诊断和指导维修 。

1.2远程监测诊断中心系统架构远程监测诊断维修决策平台设计采用面向服务的架构(SOA:Service-Oriented Architecture)技术,使用人员是通过网络浏览器的B/S(Browser/server)模式的访问,即基于SOA架构的远程监测诊断维修决策平台。集团公司专家、外聘诊断专家以及现场专家和工程师可以通过地区公司内部网、中石油内部网以及INTERNET远程浏览机组运行数据并实施对机组故障的远程诊断,通过WEB浏览方式为各级管理者提供机组日常运行信息 J。

远程监测诊断系统由大型数据服务器阵列、数据存储器专用软件等组成。远程监测诊断中心可以完成对各分厂数据服务器及数据采集器进行管理与设置,对各地区公司机组运行数据的长期存贮和管理,为专业公司管理人员提供机组 自动运行统计和各种报表 白动生成功能,为集团专欢迎订阅欢迎撰稿欢迎发布产品广告信息日 遮让感墨日业公司各级诊断专家和工程师提供专业的诊断功能,为行业专家提供网上共享的工作平台。

根据远程监测诊断中心的功能和各地区公司压缩机组状态监测系统现状,设计的基于SOA架构的远程监测诊断系统架构如图2所示。

基本信息库 知识库、案例库 动态数据库圈2远程监溯诊断系统架构该系统架构采用是基于SOA的三层架构:表示层、业务层和数据层。在三层架构体系中,业务层即应用服务层,应用服务层被动接受客户端的业务请求,根据请求访问数据库或者其它相关处理,将处理结果返回客户机。应用服务层从物理上和逻辑上都可 以独立出来,客户端不直接访问数据库服务器 (层),而是访问应用服务层。数据层指数据库,即图中基本信息库、知识库、案例库、动态数据库。表示层即远程监测诊断维修决策平台各项功能展示的层面,用户通过网络浏览可以看见的所有功能表示均是通过该层完成 。

动态数据平台采用基于WebService的技术,兼容Http协议、TCP协议等多种协议接口,实现不同状态监测系统传输协议不同引起的问题 。

动态数据平台对不同的状态监测系统传输数据格式进行统-要求,便于统-传输和管理 。制订中石油天然气与管道分公司 状态监测系统数据规范 ,具体格式如下;1)所监测机组、测点通道的组态信息包括:机组位号、名称、机组结构形式、所属地区公司名称 、所属地区管理处名称、所属压气站名称、所属监测站信息 (监测站标识、网络IP等)、测点名称、测点位号、测点类别 (振动、轴位移、转速、温度、压力、流量等)、各通道采样点数、采样频率、启停车设置信息、报警设置信息、测点位置信息 (水平垂直)等。

2)各个测点通道实时数据包括:机组位号、测点位号、该测点对应的转速、采样点数、采样频率、实时波形数据、特征值数据 (各个频率幅值、相位、间隙电压等)、采样时间戳等。提供的实时数据刷新率和现场保持-致。

ElC VOI.19 2012 No.5 25日 遮过 墨日3)报警事件包括:报警ID、报警类型、报警设备位号、报警测点或测点组、报警开始时间、报警截止时间。

4)开停车事件包括:开停车事件ID、开停车事件类型 (开车、停车)、开停车设备位号、开停车开始时问、开停车截止时间。

1.3硬件配置远程监测诊断中心系统硬件配置如下:1) 实时中间件应用服务器 (2台):机组状态的各类实时数据业务运行服务器。包括各种实时数据的接受/发布、各种实时数据分析处理、开停车数据实时数据发布、报警预测等。机械振动监测诊断使用1台;燃气轮机气路性能监测使用1台。

2) 历史中间件应用服务器 (2台):获鳃组的历史数据业务运行服务器。包括历史趋势、历史数据分析处理、历史报警数据、监测数据相关报告报表数据统计处理等。机械振动监测诊断使用1台;燃气轮机气路性能监测使用1台。

3) 监测数据库服务器 (3台):监测数据所保存的历史数据库服务器。未来规划0300台就需要3台该数据库服务器。保存机组振动状态监测和气路性能监测系统各种数据,保存时间为10年。

4)Web数据库服务器 (1台):除了监测数据外的各类数据所在数据库服务器。包括:故障记录库、维检修记录库、故障案例库、 (诊断、维检修 )知识库、故障编码库、维检修日志、各种权限信息等数据表单。

5)工作站 (4台PC机):1台Pc机为了大屏幕显示提供视频输出源,另外3台Pc机 (双屏配置)分别为机组振动、气路性能、系统维护等人员使用。

6) 防火墙:为了提高网络安全性,采用防火墙对远程监测诊断中心与外界网络进行安全隔离。总共设置2台防火墙:1台是为了隔离远程监测诊断中心网络与Internet网,另1台是为了隔离远程监测诊断中心网络与中石油企业网。

7) 大屏幕 (1块):为了便于实时查看各地区公司所有机组的运行状态,远程监测诊断中心采用GIS(地理信息系统)的形式在大屏幕上实时显示机组运行的状态。另外,在专

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