空调负荷预测的ANN法

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时刻变化的室内外环境对建筑物的冷负荷有着重要的影响。采用VB编制了人工神经网络(ANN)的通用BP算法程序。根据西安市参考年（TRY）气象参数，采用动态模拟程序计算了某办公楼4～9月逐时冷负荷。应用上述数据对ANN进行学习训练和测试♂果显示利用神经网络的预测值与计算值相吻合，说明人工神经网络是-种新颖、可靠的负荷预测方法。