基于Petri网模型的 随机数生成器

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基于Petri网模型的 随机数生成器Petri 网作为-种系统描述和模拟的数学与图形分析工
具，形象直观，既可用于静态的结构分析，又可用于动态的
行为分析，在描述和模拟事件行为上具有很大优势[1]，因此，
Petri网在系统模拟和仿真的实际应用中得到越来越广泛的应
用。在现今的系统仿真过程中最基本最首要的问题之-，就
是如何选取描述和实际问题发生概率相-致的-串随机数作
为问题仿真的数据源，即要有-个能够产生特定概率的质量
较好的随机发生器。而如何利用Petri网产生满足实际需求的
-系列随机数的有关研究和文献较少。文献[2]借助含弧权变
量的连续Petri网，在Visual Object Net 平台上实现了在
[0， 1]区间上均匀分布随机数以及离散分布和其他连续分布
的随机数的生成。但该文献在[0，1]区间上均匀分布随机数的
Petri网实现上还存在2个明显的缺陷：(1)随着随机变量的精
确度要求的提高，Petri网的库所与变迁数目也随之急剧增加；
(2)对某些使用逆变化法不能实现的分布未给出很好的解决
方案。本文针对以上问题，引入扩展连续Petri网，利用该扩
充Petri网对拒绝法进行模拟，从而实现了服从任意分布随机
变量的产生，较好地解决了以上问题。
2 Petri网的扩展定义
为了用Petri网方法描述和分析具有连续变量的系统，文
献[3-4]提出了连续Petri网的概念。本文在连续Petri网的基
础上添加禁止煌弧权函数，使Petri网能更好地描述事件发
生的约束条件。