优化工具箱

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优化设计工具箱教程
1 线性规划问题
线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数的问题，MATLAB6.0解决的线性规划问题的标准形式为：
min
sub.to：


其中f、x、b、beq、lb、ub为向量，A、Aeq为矩阵。
其它形式的线性规划问题都可经过适当变换化为此标准形式。
在MATLAB6.0版中，线性规划问题（Linear Programming）已用函数linprog取代了MATLAB5.x版中的lp函数。当然，由于版本的向下兼容性，-般说来，低版本中的函数在6.0版中仍可使用。
函数 linprog
格式 x linprog(f，A，b) %求min f x sub.to 线性规划的最优解。
x linprog(f，A，b，Aeq，beq) %等式约束，若没有不等式约束，则A[ ]，b[ ]。
x linprog(f，A，b，Aeq，beq，lb，ub) %指定x的范围，若没有等式约束 ，则Aeq[ ]，beq[ ]
x linprog(f，A，b，Aeq，beq，lb，ub，x0) %设置初值x0
x linprog(f，A，b，Aeq，beq，lb，ub，x0，options) % options为指定的优化参数
[x，fval] linprog % 返回目标函数最优值，即fval f x。
[x，lambda，exitflag] linprog % lambda为解x的Lagrange乘子。
[x， lambda，fval，exitflag] linprog % exitflag为终止迭代的错误条件。
[x，fval， lambda，exitflag，output] linprog % output为关于优化的-些信息