基于机器视觉技术的螺纹识别系统

Thread Recognition System Based on Machine Vision TechnologyJNGMinfSchool ofMechanical Engineering，Shanxi University of Technology，Hanzhong 723003，ChinaJAbstract：Thread angle identifjcation is a common method to distinguish thread types.Traditional detectionmethods have many disadvantages such as low efficiency an d high cost and gauges are easy to be abraded.Theneeds of high efi cient development of modem industry are not met any more.CCD is used to obtain the basic im-age of thread.And the thread contour is analyzed through image smoothness，edge detection，binary image pro-duction an d contour hunting.The thread angle parameters are measured and identified.The measurement meth.

ods of thread angle parameter using machine vision are discussed.And a thread recognition system mainly basedon the machine vision recognition technology and integrated visual sensing with image processing system is de-signed.The feasibility and correcmess of the method is proved from theory and practice.

Key words：thread angle；machine vision；edge detection；contour hunting；recognition system螺纹连接应用于机械行业中的各个领域。常见螺纹种类有普通螺纹、管螺纹、梯形螺纹等。螺纹牙型角的区别是区分螺纹种类的常用手段，普通螺纹牙型角为60。，管螺纹牙型角为55。，梯形螺纹牙型角为30。。传统螺纹检测技术工序复杂、效率低、成本高，人工检测也受环境因素影响较大。在机械制造技术测量中对螺纹测量大致有两种方法，即单项参数测量和综合测量。传统螺纹的检测主要采用两种方法：其-是综合检验法，使用大型工具显微镜，通过光学系统将螺纹轮廓投影在 目镜视场内，依靠专用的测量镜头对螺纹影像进行测量；另-种是单参数测量法，使用专用的量规进行接触测量以获得单个参数。二者都需人工操作，设备体积大，检测程序多，整个测量过程耗时耗力 ，工作效率低，检测成本高，速度很慢 ，而且检测结果受人为因素影响，不能进行在线检测，接触测量还易导致螺纹损伤，检验使用的螺纹量规易磨损，影响测量精度，更换量规的成本也较高。

机器视觉技术主要是利用光电成像、计算机图像处理和模式识别技术来检测对象，相对传统机械检测的优势在于能够非接触检测，提高了生产效率，满足现代工业高效率的实现需求。这种机器视觉识收稿 日期 ：2013-06-08基金项目：陕西理工学院科研基金资助项 目SLGKY1 1-04作者简介：景敏1978-，女，陕西汉中人，硕士，讲师，主要研究方向为几何量精密测量、机器视觉