Imageware 实验

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Imageware 实验

该实验是-个楦头曲面的建构，由于楦头造型并无特殊的特征供我们做为分割曲面的参考 所以在此我们将使用 Fit/w Cloud and Curves (4 条边界线边界，部的点群)这个指令来建构曲面。这个方式的好处是不须分割太多的曲面，大约只要五个曲面即可完成，同时也不需特别考虑面与面之间要如何才能接的平顺，因为只要面与面之间直接作 math 的动作，通常都可以得到不错的结果。但是有-个缺点，就是控制点的调整需要发费较多的时间，因曲面是由四条边界线加上点群所建构出来的，其控制点排列的方式不会太整齐，对于曲面质量有-定程度的影响，因此需要花较多的时间在控制点的调整上。不过此例倒是-个控制点调整方法练习的好范例。以下开始逐步介绍楦头曲面建构流程：
量测数据如果以点的形式来显示时，较不易判断对象的外观特征。所以，我们可以先将点群数据计算成三角网格格式。如果数据已是三角网格形式(STL格式)则可省略此项步骤∮下来利用 Point Display 中的 Ground Shaded 则可对点群着色，借着光影于对象上的分布，可以较清楚的判断对象的外观形状。
首先，我们从楦头底面开始进行。要求出底面的轮廓线的方式有很多种，如直接在点群上描绘 3D 轮廓线 (Create 3D B-Spline)，但此种方式很难保证能把轮廓线描的非常准确，因为是在空间上描绘曲线所以较不易控制曲线的形状。这里我们介绍-个较快速的方式，即是依点群曲率分布，取出曲率较小的范围，系统会根据此曲率分布自行计算出尖角位置的点群，使用者可自行滤除出尖角点群以求得所需位置。
Construct Feature Line Sharp edges
由于以 Sharp Edge 所找出之轮廓点群，因曲率变化之故，所以点群并不会很平顺，于是我们可利用 smoothing 可将点群平顺化。平顺化的方式可以选择以平均方式(Average)。Filter Size 先以 3 试试看，结果是否符合需求。如果不行则可再 Apply -次，或是提高 Filter Size，直到点群平顺为止。注意平顺的程度不能过大，以免点群偏离了原本的边界。
Modify Smoothing Filter