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基于退火遗传算法的桥式起重机主梁优化设计软件实现

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  • 发布时间:2014-09-30
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1 桥式起重机箱形主梁优化设计长期以来,起重机的设计制作大都是参考老- 辈设计人员所提供的图纸,通过手工计算 ,不仅工作量大,设计效率低,而且起重机的安全系数取值太大,材料浪费严重。因此,开发-套既能进行起重机结构优化设计,又可进行载荷及应力验算的软件势在必行,这样既能减轻设计人员的工作量,避免重复复杂的工作,又能提高设计效率及准确度。

在起重机桥架的优化设计方面人们已经取得了-些成果 J,如西南交通大学机械工程研究所用 Fortran语言编制了箱形龙门起重机金属结构系统优化设计软件,该软件是在 Dos状态下操作,已不适应现代设计者使用;太原科技大学机械工程学院用 VC编制了桥式起重机主梁的优化软件,但该软件所用的为传统优化方法,同样也不适应现代设计者的使用。

本文采用-种新的混合算法,以VC为开发工具,采用面向对象的方法开发出-款可以快速而准确的完成桥式起重机箱形主梁设计的可视化软件。

- 52 - 1.1 箱形主梁优化设计数学模型的建立桥式起重机主梁结构的优化 ,以质量为优化指标 ,其质量主要撒于截面的结构尺寸,如图 1所示,其主要部件为上、下翼缘板和腹板。

图 1 箱形主梁截面图1)设计变量主要考虑 5个设计变量: 为主梁腹板高(mm), 为上翼缘板宽度 (mm), ,为主腹板厚度 (mm), 为副腹板厚度 (mlT1), 为翼缘板《起重运输机械》 2013(5)厚度 (mm)。

对于下翼缘板的宽度可 由上翼缘板的宽度、固定翼缘外伸部分计算,下翼缘板的厚度和上翼缘板取相同值。

2)目标函数1min ≤ 12mi ≤ 23mi ≤ 3≤ 3mB4min≤ 4≤ 4max5min≤ 5≤ 5max以主梁截面面积最小为 目标函数,其表达 1.2 箱形主梁优化算法的选择式为/ ) l( 3 4)X2-,X5( 2-26 L4) 5(1)式中:6 为主梁轨侧外伸, 为主梁翼缘板外伸部分。

3)约束条件正应力约束为M MH加 0 (2)式中:M 为大车运行起、制动时有水平惯性力在主梁上引起的最大水平弯矩;My为固定载荷和移动载荷在主梁上引起的最大垂直弯矩。

剪应力约束为g2( ) 南-1≤0 (3)式中: 为由各种梁上载荷作用的剪力在腹板上产生的剪应力。

垂直静刚度g3( ) -1≤o (4)式中:厂为主梁跨中产生的最大垂直静挠度,为主梁跨度。

稳定性约束为腹板高厚比g4( ) -240<0 (5)盖板宽厚比g5( ) -60<0 (6)式中:b为腹板内间距。

主梁跨高比g6( ) -24≤0 (7)主梁跨宽比g7( ) Xl-3≤0 (8)U制造工艺允许的边界约束《起重运输机械》 2013 (5)(9)自适应退火遗传算法是以遗传算法 为主框架,将模拟退火算法引人其中,以克服遗传算法早熟”和收敛缓慢的固有缺点。研究表明,该算法与原标准遗传算法相比,在保证收敛结果不变的情况下,收敛速度和全局收敛性都得到了较大提高。

1)编码方法由于人眼所能达到的精度及根据单轧钢板的公称厚度 1.”所规定的范围 J,将主梁的高度和宽度以及腹板、翼缘板的厚度均看作为离散变量,起重机主梁优化采用实数编码的方式。

2)遗传算子选择算子,采用轮盘赌加精英保护策略的方法;杂交算子,采用离散重组 的杂交方法,同时加入 自适应机制,按式 (10)进行调整pcr ,厂 。) JD :J1-- : -, s(1opo, <式中: 为群体中最大适应值, 为每代群体中的平均适应值;f 为要交叉的2个个体中的较大适应值。

P 10.8,P。2:0.6变异算子,采用随机的变异方法,并加入 自适应机制,并

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