往复式压缩机状态监测与故障技术的应用

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目前国内对旋转设备的状态监测与故障诊断技术的应用已较为普及，往复机械的状态监测与故障诊断技术的研究相对起步较晚，近10多年来 ，国内许多科研院所也在此领域进行了大量 的理论探所工作 ，取得了可喜 的成绩。

2011年克拉玛依石化公司购置了往复式压缩机离线监测系统，2012年陆续开展了往复式压缩机离线状态监测工作 ，本文重点从离线监测系统进行阐述。

二、往复式压缩机状态监测与故障诊断原理往复式压缩机在运动过程中气阀的启、闭，活塞 、连杆 、十字头往复运动时均产生撞击和噪声，并且各缸之间的撞击和噪声相互干扰，如果采用常规频谱分析的手段，频谱图上将呈现连续而密集的宽带谱线，故障特征信息被背景噪声所湮没，难以提韧识别 ，而且振动对气体泄漏也不敏感。

往复机械与旋转设备故障诊断不同的是，不冉局限于振动分析作为唯-的测试手段，不再以振幅的高低作为判断故障的依据，而是以信号波形在正常位置出现缺失、移位、不该出现位置出现异常信号作为判断故障的依据。通过监测相对于曲轴转角的每-个作功周期气缸的压力曲线结合阀罩的振动、超声波波形以及温度数据，使压缩机的膨胀、吸气 、压缩 、排气事件与气阀的启闭对应起来，综合分析判断事件具体性质，可得到有价值的信息。

三、监测仪器的组成对设备的管理和保养到位。光谱分析数据能够有效避免人为的主观因素，更客观地说明设备的管理情况。有了光谱分析的监督作用，各单位对设备润滑情况管理的更加深入和细致，有效地提高了设备的使用寿命。

表2 光谱分析数据 g，g样品编号 Fe I Cr Pb Cu Sn A1 Si B Mg Ca Ba压风机 4.9 j0.5 2.1 3.3 O 2.2 7，9 8.9 894 l 039 O压裂车 6.4 1.2 3.9 6.1 0 1.8 10.7 7.6 698 1951 O水泥车 3.1 0.1 1.7 O.6 O 3.0 9.2 5.6 766 1 123 O3.摩擦副主要元素判断法对于没有监测基线可以参考的设备，仅从光谱的元素含量很难确定设备的磨损状态。特别是光谱的数值处于经验值的边缘状态时。如1台空压机对其进行光谱分析后，作为由摩擦副产生的主要元素铁 、铜 、铅等含量都处于-个相对较高，却不是很明显的水平▲过了光谱的筛选之后，60 中国设备工程 I 2013年1月就可以重点针对摩擦副主要元素进行其他的如铁谱等分析手段，进-步确定设备的现状。

四、结束语更多的分析方法，根据现场的情况不同，可进行积极的探索。按照设备的类 比和型号分类，把检测设备的分析数据建立数据库，是积累分析经验，为其他相似设备提供参考依据的重要手段。特别应该重视的是，在应用单批次试验数据进行设备状态分析时，-定要仔细了解设备的基础资料、换油周期等信息，尽量提高单次数据使用的成功率。