五机架冷连轧机轧制力人工神经网络预报

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五机架冷连轧机轧制力人工神经网络预报1引言
冷连轧机轧制力的准确快速预报关系到冷连轧
产品质量， 对于实际生产意义重大。但由于轧制过程
属多变量非线性强耦合过程， 适用于在线使用的冷
连轧机简单解析模型， 难以考虑轧制过程的摩擦、润
滑、轧制速度对轧制压力的影响， 通常精度较差。精
度高的有限元算法和复杂的解析模型又需要反复迭
代， 运算时间较长。人工神经元是对生物神经元的简
化和模拟， 它是神经网络的基本处理单元。目前人工
神经网络已在很多领域得到应用， 冶金生产中的变
形抗力预报， 冷连轧机的速度制度都已成功地采用
了这项技术
[ 1 ]
。B P 网络模型是多层非线性映射网
络， 属于静态网络。本文采用改进的B P 网络L even2
be rg2 M a rqua rd t 优化算法对冷连轧制力进行快速
预报， 预报精度大为提高。